80-100%

Product Owner für klinische Daten

Deutschsprachige Schweiz
Jetzt bewerben
Beschäftigungsart Dauerhaft
Industrie Öffentlicher Gesundheitssektor
Fachbereich IT
Ort Deutschsprachige Schweiz
Remote? Nein
Homeoffice? Flexibel
01
Aufgaben und Verantwortungen
  • Verantwortung für die klinische Datenplattform und die zugehörigen Analyseprodukte sowie deren Weiterentwicklung
  • Definition und Kommunikation der Produktvision, der Roadmap und der Prioritäten
  • Verwaltung und Priorisierung des Produkt-Backlogs auf Basis von Geschäftswert und strategischen Zielen
  • Sicherstellung der Bereitstellung hochwertiger Analyse- und Berichtslösungen
  • Zusammenarbeit mit klinischen, operativen und administrativen Stakeholdern zur Bedarfsermittlung
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in konkrete Produkt- und Datenanforderungen
  • Funktion als zentrale Schnittstelle zwischen medizinischen Fachbereichen und Technologie-Teams
  • Förderung der Abstimmung zwischen IT, Datenteams und Fachbereichen
  • Vorantreiben der Entwicklung von Dashboards, Berichten und Self-Service-Analysefunktionen
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung durch Datennutzung
  • Unterstützung der Datennutzung für operative, klinische und Management-Zwecke
  • Förderung datengestützter Arbeitsweisen im gesamten Unternehmen
  • Mitwirkung an Data-Governance-Frameworks und -Richtlinien
  • Unterstützung bei der Festlegung von Datenverantwortlichkeiten, Zugriffsrechten und Datenstandards
  • Sicherstellung angemessener Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung von Compliance-Vorgaben
  • Teilnahme an Initiativen zu Datensicherheit und Information Governance
  • Leitung von Aktivitäten zur Backlog-Verfeinerung, Sprint-Planung und Priorisierung
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und Entwicklern zur schrittweisen Wertschöpfung
  • Überwachung der Produktleistung und kontinuierliche Verbesserung der Services
  • Definition von Erfolgskennzahlen und Nachverfolgung der Geschäftsergebnisse
02
Erforderlich
  • Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Daten, Analytics, Business Intelligence oder Datenprodukte
  • Erfahrung in der Steuerung von Produkten, Dienstleistungen oder Initiativen in einem komplexen Unternehmensumfeld
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
  • Nachgewiesene Kompetenz im Stakeholder-Management und in der Kommunikation
  • Gutes Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten
  • Fundierte SQL-Kenntnisse
  • Verständnis von Prinzipien der Datenmodellierung
  • Vertrautheit mit modernen Analytics-Architekturen und cloudbasierten Datenumgebungen
  • Erfahrung mit Reporting- und Business-Intelligence-Lösungen
  • Erfahrung in der Arbeit in agilen Umfeldern
  • Erfahrung im Management von Backlogs und Prioritäten
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und Entscheidungskompetenz
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs
  • Alternativ kann auch gleichwertige Berufserfahrung berücksichtigt werden
03
Wünschenswert
  • Erfahrung im Gesundheitswesen, in Krankenhäusern, im Life-Sciences-Bereich oder in der medizinischen Forschung
  • Verständnis für klinische Arbeitsabläufe und Krankenhausprozesse
  • Vertrautheit mit Standards für Gesundheitsdaten
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen
  • Kenntnisse in Data-Governance-Frameworks
  • Erfahrung mit Self-Service-BI-Plattformen
  • Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Advanced Analytics
  • Erfahrung mit API-Integrationen und Datenschnittstellen
  • Berufserfahrung als Product Owner
  • Scrum-Zertifizierung oder Zertifizierungen im agilen Umfeld
  • Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer Teams
  • Erfahrung bei der Steuerung organisatorischer Veränderungsprozesse
  • Erfahrung mit Power BI, Tableau, Qlik oder ähnlichen Tools
  • Kenntnisse in Azure, AWS oder Google Cloud
  • Vertrautheit mit Jira, Confluence oder ähnlichen agilen Tools
  • Erfahrung mit Lösungen für Datenkataloge oder Metadatenmanagement
04
Sprachliche Anforderungen
  • Fliessende Deutschkenntnisse (mindestens Niveau C1) erforderlich
  • Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern und die technische Dokumentation
05
Antragsformular