KI-Jobs in Zürich: Welche 8 grundlegenden Fähigkeiten erwarten Schweizer Arbeitgeber?

In der Schweiz betrachten die meisten großen Unternehmen künstliche Intelligenz als eine Wachstumsmöglichkeit. Schätzungen zufolge könnte KI in den nächsten zehn Jahren die Gewinne der Schweizer Unternehmen um mehrere Milliarden steigern. Daher nimmt die Zahl der KI-Arbeitsplätze in Zürich stetig zu. Unternehmen benötigen hochqualifizierte Arbeitskräfte mit den erforderlichen Hard und Soft Skills, um in diesem anspruchsvollen Bereich erfolgreich zu sein. 

1. Anpassungsfähigkeit und Problemlösung

Künstliche Intelligenz ist eines der sich am schnellsten verändernden Felder der Welt. Aus diesem Grund ist es unerlässlich, Probleme zu erkennen und zu analysieren und geeignete Lösungen zu finden. Abgesehen von den technischen Problemen, auf die Sie stoßen können, müssen Sie sich auch mit den ethischen, sozialen und geschäftlichen Aspekten der KI auseinandersetzen.‍

Die Problemlösung erfordert oft mehrere Schritte:

  • Definition des Problems: Finden Sie heraus, was Sie erreichen wollen und wie dies gemessen werden kann.
  • Untersuchung des Problems: Nutzen Sie relevante Quellen, Daten und vorhandene Lösungen. Identifizieren Sie Lücken und neue Möglichkeiten.
  • Suche nach Lösungen: Berücksichtigen Sie alle Möglichkeiten. Testen Sie sie, um festzustellen, ob sie realisierbar sind.
  • Kommunikation von Lösungen: Informieren Sie alle Beteiligten, erklären Sie Ihre Entscheidungen und holen Sie Feedback ein.

2. Kommunikation

Als KI-Ingenieur oder Spezialist für maschinelles Lernen werden Sie höchstwahrscheinlich in einem Team arbeiten. Außerdem müssen Sie Ihre technischen Ideen und Lösungen den Interessengruppen vermitteln. Dies erfordert ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.

In der Schweiz kann es sein, dass Sie zusätzlich mit einer Sprachbarriere konfrontiert sind. Für KI-Jobs in Zürich sind oft sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich. Wenn Sie häufig mit Menschen in der Westschweiz zusammenarbeiten, kann auch Französisch von Vorteil sein. Die Chancen, einen Schweizer KI-Job zu bekommen, stehen besser, wenn Sie mindestens zwei Sprachen sprechen.

3. Kritisches Denken

Kritische Denker können Probleme objektiv analysieren und bewerten. Durch das Ausprobieren verschiedener Ansätze, das Erkennen von Vorurteilen und das Suchen nach Beweisen für ihre Annahmen können sie die richtigen Modelle auswählen und feststellen, ob eine Lösung fair und ethisch vertretbar ist. Da KI weltweit immer mehr an Bedeutung gewinnt und immer mehr Menschen betrifft, ist diese Fähigkeit sehr gefragt. Gute kritische Denker sind von unschätzbarem Wert, da Unternehmen im Wettbewerb um effektive KI-Lösungen stehen.

4. KI-Ethik

Eine eng damit verbundene Fähigkeit ist das Verständnis und der Umgang mit KI-Ethik. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz nehmen auch die ethischen Bedenken zu. Einige der häufig auftretenden Probleme sind:

  • Privatsphäre und Datenschutz
  • Compliance
  • Arbeitsplatzverlagerung
  • Missbrauch von KI
  • Diskriminierung
  • Urheberrecht und geistiges Eigentum
  • Autonomie

Menschen, die in der Lage sind, kreative Lösungen für diese Probleme zu finden, sind zunehmend gefragt. Sie können in einer Vielzahl von Branchen und Unternehmen arbeiten.

5. Programmieren

Programmiersprachen sind die Bausteine der KI-Entwicklung. Sie ermöglichen es, Algorithmen zu erstellen, KI-Modelle zu implementieren und Daten zu manipulieren. Eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen ist Python, daher ist dies ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie noch keine Erfahrung haben. Sie ist äußerst vielseitig und leichter zu verstehen als einige andere Sprachen, da die Syntax einfach ist und sie Elemente des Englischen verwendet.

Wenn Sie jedoch herausstechen möchten, müssen Sie weitere Sprachen beherrschen. Einige mit KI verwandte Sprachen sind möglicherweise Java, SQL, C++ und R.

6. Maschinelles Lernen

Experten für maschinelles Lernen erstellen Programme, die ohne weitere menschliche Eingaben lernen und sich anpassen. Mit anderen Worten: Sie entwickeln Modelle für künstliche Intelligenz. Es wird geschätzt, dass dieser Markt in Zukunft sowohl in der Schweiz als auch weltweit erheblich wachsen wird.

‍Um darin erfolgreich zu sein, müssen Sie Folgendes lernen:

  • Datenmodellierung und -analyse
  • Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen
  • Deep Learning 
  • Computer Vision

Datenmodellierung und -analyse

Algorithmen für künstliche Intelligenz werden anhand riesiger Datenmengen trainiert. Sie müssen sich mit Datenmodellierung auskennen, um KI-Modelle effektiv erstellen und verwalten und die gesammelten Informationen interpretieren zu können. Erfahrung mit Datenvisualisierungsplattformen ist ein klarer Vorteil bei der Bewerbung für KI-Jobs in Zürich.

7. Mathematik

Ohne gute Mathematikkenntnisse, insbesondere in Statistik, können Sie KI-bezogene Probleme nicht effektiv lösen. Sie müssen Wahrscheinlichkeitstheorie, Infinitesimalrechnung und Algebra anwenden. Je nach Ihrer Rolle müssen Sie möglicherweise auch mathematische Konzepte verwenden, um Informationen zu kategorisieren und Vorhersagen zu treffen.

8. Branchenspezifisches Wissen

Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen suchen nach KI-Ingenieuren und Spezialisten für maschinelles Lernen. Wenn Sie bereits über Berufserfahrung verfügen, sollten Sie dies in Ihrem Lebenslauf hervorheben. Möglicherweise finden Sie einen Job als KI-Spezialist. Einige Beispiele für branchenspezifische Anwendungen von KI sind:

  • Gesundheitswesen: Datenanalyse, Identifizierung von Mustern und Erhöhung der Diagnosegenauigkeit, Bereitstellung von Support rund um die Uhr, Entwicklung personalisierter Medizin
  • Finanzen: Aufdeckung von Betrug, Optimierung von Anlagestrategien, Personalisierung von Kundeninteraktionen
  • Landwirtschaft: Ernte in großen Mengen, Bewirtschaftung von Nutzpflanzen, Analyse der Bodenqualität, Analyse von Wettermustern
  • Bildung: Entwicklung intelligenter und personalisierter Nachhilfeprogramme, Automatisierung der Benotung, Verbesserung der Lehrpläne
  • Warenherstellung: Qualitätskontrolle und -verbesserung, Prozessautomatisierung, frühzeitige Erkennung von Geräteausfällen, Entwicklung neuer Produkte

Weitere relevante Branchen sind Einzelhandel, Tourismus, Immobilien, Unterhaltung, Automobil, Mode und Gastgewerbe.

Wie man sich die notwendigen Fähigkeiten für KI-Jobs in Zürich aneignet

Obwohl es in der Schweiz einen IT-Fachkräftemangel gibt, suchen Arbeitgeber oft nach etwas Bestimmtem. Die meisten Schweizer Unternehmen warten lieber, als jemanden einzustellen, der unterqualifiziert oder ungeeignet ist. Daher ist es wichtig, sich die erforderlichen Fähigkeiten anzueignen. Es gibt nicht nur einen einzigen Weg, sich weiterzubilden, aber hier sind einige Tipps.

  1. Schließen Sie alle Lücken bei den Hard Skills: Schauen Sie sich zunächst die Stellenausschreibungen für Positionen an, die Sie interessieren. Lesen Sie sich die Anforderungen durch und finden Sie heraus, ob Ihnen technische Fähigkeiten oder Qualifikationen fehlen. Wenn ja, nehmen Sie an Online-Kursen in Ihrem Heimatland oder in der Schweiz teil. Sie können sich auch an potenzielle Schweizer Arbeitgeber wenden und sie um Kursempfehlungen bitten.
  2. Verbessern Sie Ihre Soft Skills: Wenn Sie sich in einem der KI-relevanten Soft Skills nicht sicher fühlen, sollten Sie einen Online-Kurs in Betracht ziehen und in Ihrer aktuellen Position um Feedback bitten. Üben Sie die Kommunikation mit einer Vielzahl von Menschen und lernen Sie von Vorbildern oder Coaches. Heben Sie in Ihrem Lebenslauf alles hervor, was Sie einzigartig macht, wie z. B. die Vertrautheit mit anderen Kulturen oder Sprachen.
  3. Lernen Sie eine Sprache: Das Erlernen von Deutsch oder Französisch ist eine guter Weg, die Karrierechancen in der Schweiz zu verbessern. Es gibt zwar auch Stellen, für die nur Englisch erforderlich ist, aber Bewerber mit Kenntnissen in mehreren Sprachen werden in der Regel bevorzugt.
  4. Machen Sie sich mit der Kultur vertraut: Bevor Sie sich auf Stellen bewerben und zu Ihrem ersten Vorstellungsgespräch erscheinen, sollten Sie sich mit der Schweizer Arbeitskultur vertraut machen. Einige Dinge, wie die Gliederung eines Lebenslaufs und der Ablauf des Vorstellungsgesprächs, können anders sein. Lesen Sie so viel wie möglich über die Arbeit in der Schweiz.

Die Zahl der KI-Jobs in Zürich und anderen Schweizer Städten wird in den nächsten Jahren wahrscheinlich steigen. Wenn Sie sich jetzt die erforderlichen Fähigkeiten aneignen, könnte Ihnen das dabei helfen, Ihren Traumjob zu bekommen. Eine weitere Möglichkeit, Ihre Chancen auf eine Stelle als KI-Ingenieur oder im Bereich maschinelles Lernen zu erhöhen, besteht darin, Kontakt zu einem Schweizer Personalvermittlungsunternehmen aufzunehmen. Füllen Sie jetzt das Bewerbungsformular der Rigby AG aus, und wir benachrichtigen Sie, sobald geeignete neue Stellen verfügbar sind.