Beschäftigungsart
Vertrag
Industrie
Bankwesen
Fachbereich
IT
Ort
Luxemburg
Remote?
Nein
Homeoffice?
Flexibel
Vertragslaufzeit
Bis zum 31.01.2027 mit Verlängerungsoption
01
Aufgaben und Verantwortungen
- Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Transformationen zur Unterstützung von Analysen, Reporting und Finanz-/Regulierungsanforderungen
- Arbeit mit und Weiterentwicklung bestehender Unternehmensdatenmodelle (Data Vault, dimensionale Modelle, 3NF, domänengesteuerte Strukturen)
- Sicherstellung performanter, wartungsfreundlicher und standardkonformer SQL-Logik
- Implementierung und Pflege von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und SQL-Tests
- Pflege klarer Dokumentation, Datenherkunft und Metadaten zur Unterstützung von Transparenz und Governance
- Unterstützung beim Abbau von Architekturschulden und der Aufrechterhaltung einer sauberen und konsistenten Datenumgebung
- Aufbau und Pflege von SQL-zentrierten ETL/ELT-Datenpipelines
- Einsatz von Python zur Automatisierung, API-Integration oder Workflow-Effizienz
- Implementierung von Datenaufnahmemustern für Batch-, inkrementelle und Echtzeit-Datenflüsse
- Sicherstellung von Monitoring, Observability und zuverlässigem Betrieb von Daten-Workflows
- Strukturierung von SQL-Datasets für die BI-Nutzung
- Unterstützung der Datenaufbereitung, Extraktionslogik und Backend-Performance
- Unterstützung von Dashboard-/Berichtsdesignern bei Fehlerbehebung, Prototyping und Governance
- Zusammenarbeit mit dem Finanzbereich Risikomanagement, Compliance und Business-Teams arbeiten zusammen, um Anforderungen in hochwertige Datenlösungen umzusetzen
- Sie arbeiten eng mit Datenarchitekten zusammen, um die Einhaltung der Modellierungsstandards sicherzustellen
- Sie unterstützen die Fehlerbehebung bei der Datenerfassung, Modellierung und im operativen Betrieb
- Sie tragen zur Weiterentwicklung der Plattform, zu technischen Verbesserungen und zur Umsetzung der Roadmap bei
- Sie kommunizieren effektiv mit technischen und Business-Stakeholdern
- Sie arbeiten mit Plattform- und Infrastrukturteams zusammen, um SQL-Workloads zuverlässig im Produktivbetrieb zu betreiben
- Sie wenden Best Practices im Engineering an: Versionskontrolle, Dokumentation, Tests, Codequalität
02
Erforderlich
- Expertenkenntnisse in SQL (komplexe Abfragen, Tuning, Optimierung)
- Erfahrung in der Arbeit mit und der Erweiterung etablierter Datenmodelle (Data Vault, dimensionale Daten, SCD, 3NF)
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, SQL-basierter Transformationen
- Engagement für die Entwicklung zuverlässiger, wartungsfreundlicher und gut getesteter Datenlösungen
- Starker Fokus auf Qualität, Monitoring, Zuverlässigkeit und Automatisierung
- Verantwortungsbewusstsein für den gesamten Datenlebenszyklus
- Fähigkeit, Anforderungen zu präzisieren und mit technischen und Business-Teams zusammenzuarbeiten
- Kreative, proaktive und verbesserungsorientierte Arbeitsweise
- Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in SQL-intensiven Backend-Rollen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Enterprise-Datenmodellen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Analytisches, detailorientiertes und proaktives Problemlösungsvermögen
- Vertrautheit mit agilen, iterativen Entwicklungsumgebungen
03
Wünschenswert
- Python-Kenntnisse sind ein grosses Plus für Automatisierung, API-Integrationen und Workflow-Optimierung
- Erfahrung mit Tableau, Power BI oder anderen BI-Tools ist ein grosses Plus
- Erfahrung im Bankwesen, Finanzdienstleistungssektor oder in regulierten Umgebungen ist ein grosser Vorteil
- Erfahrung im Finanz- oder Bankwesen ist ein grosser Vorteil
- Deutsch-/Französischkenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung mit Temenos T24/Transact, Temenos Triple'A oder ähnlichen Kernbankensystemen ist von Vorteil
04
Vertragslaufzeit
- Bis zum 31.01.2027 mit Verlängerungsoption
05
Sprachliche Anforderungen
- Englisch (Verhandlungssicher, Muttersprache, Niveau C1/2)
06
Antragsformular